AI 正在重塑国力，但美国真正的瓶颈不是芯片，而是电力

GFM 的正重真正 AI & Energy 研究：将「电网即国力」推入美国科技、能源与国家安全论述

美国加州尔湾2026年1月29日 /美通社/ -- 随着人工智能（AI）日益被纳入国家战略框架，塑国美国的力但力科技竞争力正以前所未有的速度扩张。然而，美国在由半导体、芯片算法与资本配置主导的而电公共叙事之下，一项更为基础、正重真正且远不易加速的塑国结构性约束正逐步浮现——电力与电网基础设施。

Global Finance Media Group（GFM）近日于其 AI & Energy 研究计划（https://www.gfm.news/en/ai-energy）下，力但力连续发布一系列研究报告，美国提出一项可被政策制定者与产业决策者直接检验的芯片核心发现：

在 AI 时代，能源已不再只是而电产业投入或成本因素，而正成为形塑国家安全、正重真正产业韧性与制度效率的塑国关键变量。

随着算力以指数级速度扩张，力但力电力系统在工程建设时程、审批与许可流程，以及跨区域协调方面的回应能力，正日益无法跟上 AI 部署的节奏。结果是，国力竞赛的上限正从芯片与算法，转移到一项更难加速的现实基础——电网。

在将 AI 定位为国家战略资产的竞赛中，电力与电网已不再仅是能源部门的议题，而是逐步成为重塑科技部署路径、军事能力边界与国家安全结构的制度性约束。

GFM 的研究系列以《AI & Energy：被低估的国力边界》作为开篇，界定核心问题，并在《世界为什么卡在能源？》中进一步指出：全球能源转型与电力系统建设的节奏，与 AI 基础设施快速部署之间，正出现日益明显的制度性时间落差与工程性瓶颈。

这一议题在第三篇研究中被提升至国家安全层级。由美国电力与能源系统专家程迈越（Cheng Maiyue）撰写的《电力短缺正在成为美国国家安全的隐性约束》，系统性分析电力短缺如何从数据中心与算力供应链，外溢至 AI 的军事与情报应用、关键基础设施运行，以及能源转型本身，逐步演变为一项长期被低估的结构性国安风险。

在后续研究中，GFM 进一步指出：以 NVIDIA 等企业所代表的「AI 电力约束」，已不再局限于企业成本结构或供应链管理层面的挑战，而正逐步进入美国核心科技与国家安全决策圈，成为一项重要的制度性风险因素。

在《美国何处可得电力？》与《美国缺的不是电，而是电网》两篇研究中，程迈越强调，美国当前真正短缺的并非单纯的发电能力，而是电网本身——包括容量瓶颈、建设时程错配、治理机制，以及关键设备交付延误。他指出，AI 时代的能源挑战，本质上是一场工程执行能力与制度协调能力的竞赛，而非任何单一技术即可解决的问题。

展望未来，AI & Energy 研究系列将进一步推出《全球电力极限》《AI 的三重能源压力》《中和式系统路径》以及《核能与核聚变》等深入研究，从政策时序、工程周期与国家安全等多重视角，探讨能效提升、电气化推进与电网数字化在高度受限条件下所面临的现实挑战。

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